Dados abertos · verificável por qualquer pessoa

Engenharia de dados que qualquer um pode auditar.

Confiar em um fornecedor de dados é difícil quando tudo que ele mostra é confidencial. Então construímos a demonstração ao contrário: pipelines abertos sobre dados públicos brasileiros, rodando na mesma plataforma que entregamos aos clientes. Sem cliente, sem caixa-preta — só engenharia que você pode conferir.

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fontes públicas ingeridas
R$ 0
custo de licenciamento
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reproduzível e auditável
§ 01As fontes

Dado público de verdade — volumoso, sujo e real.

Escolhemos fontes que exercitam o pipeline inteiro: um índice oficial, uma base de gastos grande e bagunçada, e uma dimensão para cruzar. Nada de exemplo de brinquedo.

IBGE

IPCA — inflação oficial

O índice de preços do IBGE, ingerido e modelado na arquitetura Medallion. Base para qualquer análise econômica ou de reajuste.

Câmara

CEAP — cota parlamentar

Gastos da Cota para o Exercício da Atividade Parlamentar da Câmara dos Deputados — dado aberto, volumoso e sujo, ótimo para exercitar limpeza e qualidade.

Câmara

Dimensão Deputados

O cadastro dos parlamentares como dimensão, cruzando com os gastos — modelagem dimensional clássica sobre dado público.

§ 02Mesma engenharia

A mesma plataforma que roda em produção nos clientes.

Estes pipelines não são uma maquete separada: usam a arquitetura Medallion, o processamento vetorizado e a observabilidade descritos na página da plataforma. O que muda é só a fonte — pública em vez de confidencial.

§ 03O que isso prova

Não é slide. É produção.

Roda sozinho, agendado

Os pipelines são orquestrados e disparam em horário definido, sem intervenção. As cargas concluídas são confirmadas em tempo real pelo mesmo canal de alertas da plataforma.

Idempotente e reprocessável

Rodar de novo não duplica dado: cada período é sobrescrito por partição. Reprocessar um mês antigo é seguro e trivial.

Observado de ponta a ponta

Aquele alerta de "consulta longa detectada" e as confirmações de sucesso que mostramos na plataforma? São, literalmente, estes pipelines públicos em produção.

Se fazemos isso com dado de todo mundo, imagine com o seu.

A mesma engenharia, aplicada aos seus dados de vendas, financeiro ou operação — com a confidencialidade que o seu negócio exige.